2023年技术领域经历了重大变革,这不仅影响了企业经营业务的方式,也改变了消费者与外界互动的方式。在生成式人工智能的爆炸式增长不断成为全球热门话题的同时,ERP(企业资源规划)软件领域也呈显著增长趋势,越来越多的企业开始利用ERP技术来优化业务运营。

　　随着ERP不断发展和纳入新功能,本文针对ERP在2024年的五大发展趋势进行分析。

　　越来越多的企业正将其整个ERP系统迁移到云端。多家研究公司一致认为,云ERP市场规模已达到500-600亿美元,而且正以每年12%~15%的速度增长。

　　数字化转型计划的加速推动了这一转变,实施这些计划需要用到云ERP和相关企业应用平台中固有的技术和功能。云ERP系统的特点是采用多租户部署模式,软件提供商每年会多次推出新功能,持续进行管理和更新。这意味着新的技术和功能能够自动交付实现。

　　现代的云ERP功能非常有助于提高工作效率,因此企业有必要立即开始着手规划ERP系统向云端的迁移。

　　云ERP已成为处理业务事宜的重要基础,并且在由内部利益相关者、客户、供应商和合作伙伴组成的生态系统内迅速占据中心位置。这些最新ERP套件被部署在企业应用平台上,提供了数字化转型所需的先进技术。

　　云ERP带来的工作效率提升在很大程度上将源于企业应用平台的技术和功能。企业应用平台的主要特点包括低代码/无代码开发和集成的可组合性、AI/ML数据分析、流程自动化和可用性提升等。

　　在2024年,预计企业应用平台将变得更为重要,而且其重要性将不亚于ERP套件的各项功能。

　　可组合性。换言之,适应性意味着最终用户可以在无需IT干预的情况下接受和应用新功能。2024年,随着高级用户将使用低代码/无代码开发与集成工具来扩展ERP系统以及将ERP系统与辅助系统和应用程序进行整合,云ERP的可组合性将成为一项标准特征。这使得企业能够迅速采用新功能,简化各项流程,并支持不同系统之间的数据流动。

　　人工智能/机器学习。开发ERP系统的主要原因之一是为了收集数据和提供基本的报告功能。AI和ML可将大量业务数据转化为可付诸实施的洞察,以此提升ERP解决方案的数据分析能力。2024年及更远的未来,基于人工智能的分析方法、数据可视化和分析工具将以智能建议和即时的“假设分析”功能取代静态仪表盘。

　　流程自动化。企业应用平台中的流程分析、智能化和自动化功能已经使企业能够通过云ERP自动执行日常任务,并帮助用户制定更复杂的决策。2024年,AI/ML和流程自动化功能的结合将实现超自动化,即让任何支持自动化的任务都能够自动执行。虽然这个过程需要一定的时间,但它可以带来巨大的商业利益。多家研究机构预测,在未来几年内,如果企业利用使用AI/ML技术,让以前被认为过于复杂且需要人工干预的流程实现自动化,可将成本削减25%~30%。

　　增强可用性。如今,大多数云ERP套件都具有易于使用和导航的新式界面,无论使用何种设备,都可以提供一致的外观,并且在大多数情况下都支持实时移动性。

　　2024年,数字自然语言界面和个性化将得到更广泛的部署和采用。这里所说的个性化意味着系统能够根据个人偏好的方式来完成任务。它能够学习模式和偏好,甚至还可以为用户提供快捷方式,帮助他们更高效和更有效地开展工作。

　　垂直行业对于ERP系统的需求正在增加。许多云ERP套件采用了以业务流程和可配置表格为基础的大型汇编形式,旨在满足垂直行业内各大企业的需求。高科技制造业、食品饮料业、制药业、服务业和公共事业领域都有其独特的业务标准流程,同时也存在一些需要满足的具体要求。行业专属的云ERP套件可满足垂直行业内特定企业的需求,但这类套件在开发过程中需要进行额外的配置,并且通常需要合作伙伴提供扩展和定制服务。

　　从2024年开始,越来越多的企业将选择聚焦垂直行业的云ERP,而不再采用“一刀切”的通用套件。这种趋势加快了ERP系统的部署速度,因为它不仅采用了标准的业务流程,还通过供应商提供的针对特定垂直行业的预配置解决方案进行扩展。客户越来越希望云ERP供应商能够了解并支持其所在行业的特定需求,从而最大限度地降低因复杂配置和扩展带来的额外成本。

　　最近,生成式人工智能引起了广泛关注,但在2024年,就ERP系统而言,这种技术仍然更多地像是一种噱头,而并非现实的应用。这项技术就像一个助手,可以产生原创的、具有创造性的内容。举例而言,您可以向它提问:“我应该如何提高客户满意度?”然后它会根据这个主题编写几段内容。这项技术有着巨大的潜力,但目前仍处于早期发展阶段,并受到其所获取的数据集和信息的限制。因此,它得出的结果可能会存在偏颇、有失客观或者不够理想。

　　上文列举的技术和能力将不会取代人类,而是助力增强人类的能力。这些技术确实可以提升生产能力和决策能力。随着新技术的不断涌现,对员工进行投资变得至关重要,因为这有助于他们了解新技术具备的功能和局限。

　　从2024年开始,在培训和支持员工方面加大投入力度,使他们能够研究和了解这类技术比以往任何时候都更加重要。舍得对员工投资的企业将有望实现蓬勃发展,反之则有可能需要付出高昂的代价,并在竞争中处于劣势。

　　这就好比分别为两个人提供一辆高性能赛车,并让他们在复杂的专业赛道上比赛。在赛车配置相同的情况下,了解如何充分利用赛车技巧(技术)、赛道布局以及高效驾驶赛车(正如企业了解如何有效地运用和利用技术)的人终将胜出。

　　冯士永 (Gavin Feng) 现任Infor公司全球副总裁兼大中华区董事总经理,负责Infor在区域内的业务与营收增长,确保客户成功与项目的敏捷交付。冯先生在IT行业深耕近三十年,在软件销售管理、企业整体解决方案以及B2B数字产业拓展等领域拥有非常丰富的经验。加入Infor前,冯先生曾担任Databricks大中华区渠道事业部总经理、雅培中国区域总经理、甲骨文软件公司高级销售总监、Qlik大中华区销售总监等。